El proyecto “IA Predictiva RRHH” de la Facultad de Ingeniería Tampico obtuvo el segundo lugar en la FECIT 2026 tras alcanzar un 99.3% de precisión en la clasificación de reportes.
Ciudad Victoria, Tamaulipas.- Investigadores y estudiantes de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) desarrollaron un sistema con inteligencia artificial (IA) y procesamiento de lenguaje natural (PLN) diseñado para clasificar y priorizar reportes dentro de los departamentos de Recursos Humanos. El proyecto, denominado “IA Predictiva RRHH”, fue creado por Juan Jesús Ibarra Loredo y Ricardo Axel Contreras Morales, alumnos de la Facultad de Ingeniería Tampico, bajo la asesoría del profesor e investigador Juan Carlos Hernández Marín y con el respaldo institucional impulsado por el rector Dámaso Anaya Alvarado.
La plataforma resuelve la latencia operativa, la omisión de incidentes críticos y los sesgos cognitivos asociados al análisis manual de textos no estructurados procedentes de buzones de sugerencias y encuestas de clima laboral. La tecnología clasifica automáticamente los mensajes en seis categorías emocionales (alarma, incertidumbre, frustración, duda, satisfacción y neutralidad) y asigna un nivel de urgencia en una escala del 1 al 5. Esto permite detectar de forma inmediata situaciones de gravedad para mitigar riesgos legales y acelerar los tiempos de respuesta institucional o corporativa.
Sometido a pruebas con miles de registros reales, el sistema alcanzó un 99.3% de precisión, automatizando en segundos tareas analíticas que anteriormente requerían días o semanas. Tras obtener el segundo lugar en el área de Ingenierías (Categoría Superior) durante la Feria de Ciencias e Ingenierías de Tamaulipas (FECIT) 2026, el equipo de la UAT planea adaptar la herramienta para el análisis de comportamiento y tendencias en redes sociales, orientado a la toma de decisiones públicas y corporativas.
